人工智能正在重塑医疗等高风险场景,人-AI协作信任成为技术采纳与价值创造的关键约束。为回应人-AI信任研究中的两类结构性断裂——可解释人工智能（XAI）与人因科学（HFE）研究脱节、过度聚焦个体层而忽视生态层级,构建一个对齐实际可信度-感知信任的综合分析框架。采用批判性叙述综述,将人机协作信任纳入到持续创新生态系统理论（SIE）的宏观视角下,将XAI与HFE等学科共同体视为可持续创新生态中的知识子生态,并聚焦个体层面的XAI-HFE对齐机制。提出了一个可持续创新生态系统视角下的人-AI医疗协作信任框架（SIE-Trust）,概括性提炼出影响人-AI信任的三大类关键因素（用户特征、AI系统、使用环境与社会情境）,并创新性地引入了“风险敏感的人-AI信任校准带”。在此基础上,提出面向可信AI的设计与治理建议,以支撑可信且可持续的医疗AI设计与部署。

聚焦明至清前期的《几何原本》与《视学》,深入探究科学译著及本土著作通过文本编纂、版刻插图、知识传播,对中国早期工业化进程中制图原理普及、技术规范建构及行业发展的推动作用。通过剖析两书的多重编纂意图、知识转化路径及实践应用场景,结合版刻插图的可视化传播特征,重点梳理插图的类型、表现形式与信息传递逻辑,将其与文本本土化、体例结构化形成互证,明确插图在知识通俗化与技术实践落地中的中介功能,揭示其在建筑、机械制造等领域为早期工业化提供数理制图的知识支撑与操作规范基础,进而阐明科学文本与社会经济变革的互动关系。两书通过对西方科学知识的本土化转化与体系化呈现,实现了制图原理从“外来知识”到“实用技术”的落地,成为早期工业化进程中知识传播与技术应用的关键媒介。

解读刘既漂,离不开全球现代化过程中近代中国的整体语境。透过从斯特拉斯堡中国美术展览会到巴黎博览会中国馆大门设计,再到对“美术建筑”的再诠释,梳理了一条刘既漂在理解现代主义基础上个人对设计的探索。南北一统后,刘既漂是新文化运动中艺术社会化的主要参与者,他贯彻“调和中西”理念,并将其作为设计方法和理论来源,通过图案和都市空间等具体实践,试图将想象的中华民族可视化。最后,总结刘既漂对中国现代设计作出的贡献及其局限。研究将刘既漂及其群体作为线索,揭示中国现代设计的早期实践和思想来源,期以为厘清中国现代设计的历史添砖加瓦。

面向“十五五”时期的战略机遇,中国设计的角色正经历从专业服务向战略赋能的根本性跃迁,被视为驱动双循环的关键“系统转化器”。这一角色的核心使命是为国家战略提供支撑,为文明发展贡献智慧。通过对未来产业、人工智能+、新型能源体系等十大战略场景的剖析,阐释设计作为转化器在连接技术逻辑与社会功能、整合多元要素、塑造新范式中的整合性作用。为担当这个角色,设计学科需在智能创造、复杂系统、文化转译及可持续发展四大方向上实现能力升维,最终将自身锻造成国家不可或缺的“战略性创新基础要素”,推动从科技创新、产业升级到新型文明范式的深刻变革。

针对通用大语言模型AI智能体的设计方法缺乏系统构建,智能体的设计流程与内容生成设计机制缺乏设计本体论方法指导等问题,构建一种面向垂直领域的大语言模型AI智能体的设计方法。搭建面向垂直领域的多源数据处理体系,构建高质量的语义向量表示;设计混合检索架构,提升检索的相关性和覆盖率;引入链式思维与多路径推理机制,结合提示优化策略,提高生成回答的准确性、可控性与一致性;最终提升垂域大模型AI智能体感知认知、规划决策、执行作业与交互进化能力。以智慧城市系统为例,构建了集城市动态感知、灾害预警推演、城市智能解读、民生智能问答于一体的大模型AI智能体系统。该研究验证了大模型AI智能体设计方法的可行性,为大模型AI智能体的理论研究与实践应用提供借鉴参考。

在数字化、智能化技术兴起的数智时代,讨论新的交互范式。通过文献分析,梳理了不同时期的交互设计及其范式转移脉络;技术驱动、用户需求、社会属性3个层面分析数智化时代交互的新语境、新趋势及新挑战;归纳总结了数智时代交互的新理念和部分新方法。系统探讨了交互模式从工业时代、信息时代到当前数智时代的演进脉络,以及在此过程中发生的两次范式转移。最后,探索了数智时代,交互以人为本、数智驱动、自然共情、场景沉浸和人机共生的5个新理念,以及融合了多模态、沉浸式体验、自然交互等的多种新方法,并总结、提出了个人对于数智时代交互范式的理解,为数智时代交互的深入研究提供了参考。

探索人工智能生成内容（AIGC）技术在绘本设计领域的应用优势、实现路径,以及未来发展趋势。通过分析AIGC技术特点,结合绘本创作流程,系统探讨了AIGC在文本生成、角色设计、场景构建、视觉语言优化等方面的具体实施方法,并结合设计实践案例进行深入探讨。理论分析与设计实践表明,AIGC能显著提升绘本创作的效率和质量,包括故事线的自动生成、角色设计的辅助创造、场景与道具的丰富性增强,以及视觉风格的多样化切换,也可自动生成简单绘本,但需要注意确保绘本视觉一致性及进行有效的后期人工调试。AIGC技术为绘本设计领域带来了转型的机遇,不仅提高了创作效率、促进了多模态内容的供给,还为非专业创作者提供了参与的可能性。对理解AI在创意产业中的角色和潜能,尤其是在绘本创作领域中的应用前景提供了理论支持和实证案例。

在“她经济”蓬勃发展,都市青年女性消费者影响力日益增强且需求多元化的背景下,明确从女性消费者情感需求角度展开女性包装设计研究,对于精准把握市场趋势、提升产品竞争力具有重要的现实意义。综合运用文献研究法、案例分析法与实证研究法,通过线上线下相结合的调研方式,聚焦于“她经济”浪潮中都市青年女性消费者的需求特点。从女性消费者情感需求角度开展女性包装设计研究,不仅关注她们对产品质量与功能的要求,更着重分析其对产品情感需求和审美体验的追求,在“她经济”语境下,能够有效助力精准把握市场趋势,显著提高产品在市场中的竞争力。

对1981—2025年儿童参与式设计研究重点文献进行对比研究后作可视化分析并总结其特点。以Web of Science核心合集、Scopus、Ebsco三大数据库（2824篇）以及CNKI数据库中的期刊和硕博士论文（共53篇）为研究对象,采用可视化文献分析软件CiteSpace对国内外儿童参与式设计研究进行对比分析,总结归纳国内外儿童参与式设计的研究发展进程及热点趋势,并结合一般参与式设计的特点和8个核心要点对比分析儿童参与式设计特点。国内儿童参与式设计研究尚处于发展阶段,相关文献数量有限,研究热度与国外相比仍有较大差距。国内研究机构与作者间合作相对松散,而国外已经形成比较完善的合作网络。在研究热点上,由于国情不同,国外儿童参与式设计研究在过去长期侧重于医疗健康领域,而国内主要关注教育领域。然而,当前国内外儿童参与式设计研究热点都逐渐转向社区营造相关领域。此外,儿童参与式设计与一般参与式设计在研究热点、利益相关者和研究主体表达能力上存在差异。在儿童参与式项目建构中,需更多地考虑每一阶段的儿童权利和游戏化互动体验设计,确保儿童在项目中的体验与创意产出。

为了厘清非物质文化遗产数字化的研究发展动态,利用可视化知识图谱分析工具对其进行系统研究。使用CiteSpace知识图谱分析软件,以“非物质文化遗产数字化”为关键词进行检索,对非遗数字化研究文献量、关键词共现网络图谱、关键词突现和研究趋势演化路径展开文献可视化分析。依据关键词共现网络图谱分析,得出研究热点主要有8个聚类,对关键词聚类图谱开展时间线功能计算,得出2019 —2023 年”交互技术“”信息技术“”动作捕捉“与”影像叙事“等关键词显著突出,得出该时期的研究热点。现有研究热点除了关注数字化传播与非遗本身,数字技术与数字化方法也是主要研究方向。在创新阶段则主要强调交互技术与信息技术在非遗体验中的应用,同时从数字化记录与保存、数字化场景体验与互动,以及数字化非遗新业态塑造三个层面对非遗发展前景进行展望。未来非遗发展应通过应用人工智能设计与数字技术助推非遗展示与传播,结合产教融合推动非遗数字化传承与创新,从而赋予传统非遗以新的活力。