基于视觉生理反应指标的工业系统人机界面出错因子提取研究
作者:
作者单位:

1. 南京理工大学,南京 210094;2. 河海大学,常州 213022;3. 河海大学人因与信息系统交互实验室,常州 213022

作者简介:

吴晓莉(1980—),女,新疆人,博士,南京理工大学教授,主要研究方向为人因与信息系统交互。

通讯作者:

基金项目:

江苏省哲学社会科学重点资助项目(2017ZDIXM023);江苏省社会科学基金(20YSB013);江苏省自然科学面上项目(BK20181159);江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2019647);国家自然科学青年基金资助项目(71601068)


Error Factor Extraction of Industrial System Man-machine Interface Based on Visual Physiological Response Index
Author:
Affiliation:

1. Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China; 2. Hohai University, Changzhou 213022, China; 3. Lab of Human Factors and Information System Interaction & Design, Hohai University, Changzhou 213022, China

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    摘要:

    为了降低用户在操作数字化仪控系统交互界面的认知负荷,降低用户在操作数字化仪控系统交互过程中的出错率,进行眼动追踪实验。实验以核电厂监控任务界面为样本,运用凝视与扫视生理反应指标,对数字化仪控系统交互界面的信息特征布局进行探究。基于对实验数据的结果分析得出,用户在数字化仪控系统交互界面视觉认知过程中,会产生信息疏漏、误读/误判等出错因子,并通过提取用户在操作过程中产生的出错因子,为数字化仪控界面的设计提供参考依据。基于设计认知过程中出错因子的交互界面设计对减少任务的出错率和提升交互界面的认知绩效具有一定的参考价值。

    Abstract:

    The work aims to conduct the eye tracking experiment, so as to reduce the user??s cognitive load during the operation of interactive interface of digital instrumentation control system, and reduce the user??s error rate during the interactive operation of the digital instrumentation control system. The experiment uses the monitoring task interface of a nuclear power plant as a sample, and adopts the physiological response indexes of gaze and saccade to explore the information feature layout of the interactive interface of a digital instrumentation control system. Based on the analysis of the experimental data, error factors such as information omission, misreading/misjudgment occur in the visual cognition process of the interactive interface of the digital instrumentation control system. By extracting the error factors generated by the user in the operation process, a reference is provided for the design of the digital instrumentation control interface. The interactive interface design based on the error factors in the design cognitive process has certain reference value for reducing the error rate of tasks and improving the cognitive performance of the interface.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吴晓莉,唐开元,晏彪.基于视觉生理反应指标的工业系统人机界面出错因子提取研究[J].工业 工程 设计,2020,2(5):17-23. 复制

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  • 收稿日期:2020-08-09
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  • 在线发布日期: 2020-10-15
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